當AI模型表現不好，該從哪裡找問題？文／若水 Flow AI Blog 編輯團隊 《AI數據處理實戰攻略》，若水邀請到前趨勢科技 (Trend Micro)資深技術經理張佳彥，分享多年來每天管理AI團隊、專案的落地實戰經驗。所謂AI模型，是指「從數據取出特徵，經由演算法訓練出來的一種邏輯」。Dec 1, 2020Dec 1, 2020
從數據處理，看見台灣AI產業發展趨勢文／簡季婕 若水AI數據處理事業部負責人 數據處理，是AI應用落地的前哨站。而身為若水AI數據處理團隊的負責人，最有趣的事情之一，就是能夠接觸台灣各大產業，最新的AI發展現況。 從若水經手過上百個企業的AI數據處理專案來看，2019年台灣的AI產業，有什麼樣的趨勢演變呢？Dec 1, 2020Dec 1, 2020
精準AI數據，怎麼產生？文／簡季婕 若水AI數據處理事業部負責人 曾經有個客戶，因為AI模型會把圓圓的氣球誤認成人頭，感到困擾。這家客戶找上門來，請若水團隊幫忙標註，目標是取得最精準、無雜訊的校正用數據。 團隊進場了解情況，發現當初客戶的AI模型成效之所以不顯著，是因為大量使用開放數據庫Dec 1, 2020Dec 1, 2020
訓練AI模型，需要多少數據？文／若水 Flow AI Blog 編輯團隊 企業的AI專案在釐清問題本質、找到命題之後，首先會面臨到一個問題：收集數據 (Data Collection) 和建立AI模型 (Model Establishing) ，該以什麼作為評估基準？Nov 20, 2020Nov 20, 2020
AI模型到底學對、學錯，怎麼知道？文／若水 Flow AI Blog 編輯團隊 《AI數據處理實戰攻略》，若水邀請到前趨勢科技資深技術經理張佳彥，分享多年來每天管理AI團隊、AI專案的落地實戰經驗。要知道AI模型的成效好不好，有沒有出問題，最有效的方式是建立一個「協助產生數據標註和進行判斷的系統Nov 20, 2020Nov 20, 2020
小心你家AI歧視人類，吃上官司？三招助你消除人工智慧的傲慢與偏見!作者：王茜穎 1, 全球司法盯上 AI 人工智慧，企業有必要瞭解，並在演算法的設計、開發、維護上提前部署和遵守。 2, 定義公平、力求數據代表性、檢視系統偏見，三大…..其中包括知名的 App Card、微軟 Microsoft 少女學壞事件Nov 20, 2020Nov 20, 2020
AI落地命題怎麼找？文／若水 Flow AI Blog 編輯團隊 許多企業對AI人工智慧抱持很高的期待，躍躍欲試，但根據我們過往的經驗，在動手用AI解決問題之前，應該先回過頭好好思考一件事：「這個問題，需不需要用AI來解？」而AI到底怎麼訓練…Nov 18, 2020Nov 18, 2020
如何以終為始，做出精準的AI數據標註？文／簡季婕 若水AI數據處理事業部負責人 AI專案落地變現，首要面對的挑戰就是AI數據處理 (Data Processing) 和數據標註 (Data Annotation)。但企業可能會想：「AI數據處理能有多難？」，不就是把幾個特徵標出來嗎？AI 模型怎麼訓練 ?Nov 18, 2020Nov 18, 2020
如何處理複雜的AI數據標註或資料判斷？文／簡季婕 若水AI數據處理事業部負責人 隨著AI應用發展階段的成熟度，各家對於精準數據的要求越來越高，圖資檔案也越來越複雜。 AI產業和應用類型百百種。AI 模型如果訓練不好怎麼辦? 可能跟數據有關 ?Nov 18, 2020Nov 18, 2020
AI數據特徵和演算法，怎麼選才好？文／若水 Flow AI Blog 編輯團隊 AI業界，流傳著一句話︰「AI的數據和特徵，決定了機器學習 (Machine Learning) 的上限。而AI模型和演算法，只是逼近這個上限而已」，可見AI數據的特徵，對機器學習有相當大的影響。Nov 17, 2020Nov 17, 2020
