「3C之母」PCB產業長期痛在AOI 高誤判率，若水 AI 團隊靠3招解決 !
3 min readSep 14, 2020
不久前，一位台灣的 PCB 製造業者找上我們，研究可以怎麼導入 AI 人工智慧儘快落地。
PCB（印刷電路板）是重要的電子構件，所以被稱為「3C 之母」。在台灣，這個產業扮演了很重要的位置，光是 2019 年上半年就創下 2,882 億元新台幣的產值。
在和這位客戶互動的過程中，我們理解到 PCB 產業的現況。就像為了確保產品出貨時100% 無暇，PCB '廠普遍應用「自動光學檢測」（Automated Optical Inspection，簡稱 AOI）設備來檢測瑕疵，以對製程進行嚴密的品質管理。
不過，AOI 的高誤判率也讓 PCB 廠頭很痛。
原來，在 PCB 產業對於良率「寧可錯殺一百，不可放過一人」的高要求，往往會把 AOI 參數設定極高規格，導致設備異常敏感。
當數據參數設定過於嚴格時，AOI 過篩誤判率可能達到 7 成。
在這樣的狀況下，PCB 廠又要加派人力複檢，將檢測圖像放大數百倍於操作螢幕上讓人員確認，究竟是真有問題，還是虛驚一場，造成不少人力和時間成本增加。
AI 導入要硬體、要技術，要策略，三者缺一不可。這兩年，愈來愈多台灣企業導入 AI，我們看到數據處理的過程，就在形成企業如何運用科技的策略思維。所以過程中我們都會跟客戶一起思考三個問題.......👉👉繼續閱讀(內含重點原則流程圖表)
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